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智能建造 · 平台治理

财政零投入的监管平台:广州把 500 多个在建项目装进一个入口,AI 监理服务 2600 名监理

「穗建通」由广州数科集团旗下广州信投全额投资、建设并运营,官方口径是不新增财政运维支出。它用「应用开放平台 + 统一数据中台 + AI 垂类模型」三个引擎,把 AI 施工通、AI 安全通、AI 监理通、AI 监测通、AI 建材通等十余类应用挂在同一个入口下。上线一个月,覆盖全市 500 余个在建项目、约 600 家参建企业,日均活跃用户超过 4000 人次。

穗建通平台运营单位与各单位签约现场
📅 2026-10-19 📖 阅读约 10 分钟 ✍️ 智曦知行

政务级平台一般意味着财政投入和年度运维预算,广州换了个做法:平台由市属国企全额投资、市场化运营,官方表述是「财政零投入、无新增运维支出」。这套设计把政府、企业、开发商放进同一张桌子——政府要监管能看见数据,企业要少填几张表,平台自己要活下来。真正值得看的不是技术参数,而是它试图同时解开「监管看不见」和「企业重复填报」这对老矛盾。

它装了什么:三个引擎,十余类应用,一个入口

9 月 16 日,以「智汇穗建,数领湾区」为主题的穗建通平台发布会在广州举行,现场约 600 人。平台由广州市住房和城乡建设局指导、广州数字科技集团牵头打造,官方定位是「全国行业首创房屋建筑施工全生命周期服务管理平台」。

技术架构被概括成三个引擎:应用开放平台、统一数据中台、AI 垂类模型,三者叠起来搭出全市房建工程的统一数字化入口,把项目协同、企业协作、行业自律、政府监管串成闭环。往上是应用层:覆盖现场履职、设备材料、方案资料三大类别的 AI 应用矩阵,包括 AI 施工通、AI 安全通、AI 监理通、AI 监测通、AI 建材通等十余类应用,落地场景有隐患智能识别、方案智能审查、日志自动生成等。

生态结构也值得记一笔:平台不自己把所有功能做完,而是让第三方开发商上架,广联达科技、品茗科技、广州粤建三和软件等已入驻。发布当天,广州信投还与 5 家协会及 12 家应用合作单位签约,后者包括中建三局华南公司、广州数据交易公司、浩云科技、鲁班科技。

广州珠江新城城市建筑群
广州是全国首批建筑业数字化转型试点城市,「穗建通」被定位成可复制、可推广的工程数智化治理「广州模式」。图为广州珠江新城建筑群(图片来源:Wikimedia Commons)。

三组数字,对应三类老问题

平台的运行数据不多,但刚好覆盖三个长期被点名的难点。

500 余个覆盖的全市在建项目
约 600 家入驻参建企业
2600 余名AI 监理通服务的监理人员
近 400 个原始监测数据全覆盖的基坑项目

第一组是履职。AI 监理通服务全市 2600 余名监理人员,官方口径是「监理履职智能化、标准化管控」。广州列出的第一个难题就是「现场履职虚化」——人到没到、看没看、记没记,过去靠纸质记录和抽查,现在希望变成过程数据。2600 名监理说明它不是试点,是全市铺开。

第二组是材料。建材溯源体系汇聚 2800 余家生产企业,累计生成电子送货单超 20 万份,目标是把建材的生产、流通、使用做成可追溯的链路。这一条对应「建材溯源不畅」:资料链一旦断在纸质单子上,事后追责就没有依据。

第三组是安全监测。全市近 400 个基坑项目实现原始监测数据全覆盖。这一条技术分量最重:原始监测数据连续、带时间戳,正是模型和预警系统最需要的。过去这类数据留在监测单位手里,项目结束就散掉,现在至少有了统一的归集口径。

三组数字放在一起看,路线很清楚:先管住人(履职)、料(建材)、险(基坑)这三件最容易出事、又最依赖记录的事。它管的不是施工技术,是「有没有按流程做、有没有留下痕迹」。这也解释了为什么核心指标是覆盖率和活跃度,而不是效率提升百分比——监管平台的第一阶段目标本来就是看见。

「财政零投入」是怎么算的

平台由广州数字科技集团旗下广州信息投资有限公司全额投资、建设并运营。集团党委委员、副总经理白子午在致辞中说,这套模式依托政企协同、市场化运作,构建「财政零投入、无新增运维支出的可持续数智化治理体系」,打破政务平台依赖财政投入的建设运维模式。

这句话的另一面是:平台得自己找到收入,而官方没有披露商业模式——是应用订阅、增值服务还是数据服务,公开信息里看不到。这正是最关键的变量:财政零投入意味着成本必须由市场承担,企业愿不愿意付费,取决于平台带来的减负是否大于接入成本。广州把「减负增效」写进五大理念里,说明他们清楚这一点。

放到更大范围看,粤港澳大湾区在智能建造上走了三条不太一样的路。

城市路径主要抓手企业的角色
广州平台化:国企投资、市场化运营统一数据入口 + AI 应用矩阵 + 全链条溯源低成本使用工具,生产过程数据进入平台
深圳目录制:产品遴选与示范牵引建筑机器人产品目录、示范项目产品入选目录后进入项目现场
香港认证 + 采购挂钩建造业议会(CIC)的技术认证与承建商采购要求承建商为满足采购要求而采用指定技术

三条路的差别在推动力来源:深圳和香港从供给侧推技术进场,广州先把数据入口收拢。哪种更有效,看两个指标就够——企业是否主动接入,接入后有没有少填表。

技术分析:中台 + 开放平台,难的不是技术

第一是数据从哪来、可不可信。平台的口号是「可信数据赋能产业、产业数据反哺监管」,方向是把监管数据从企业的生产过程里自然产生,而不是事后填报。这个转变的价值很大,前提却很难:谁保证企业上传的履职记录、送货单、监测数据是真的?电子送货单要能防重复和篡改,履职记录要能和人、时间、位置对上。这类问题不解决,数据越多,误判越多。

第二是垂类模型的能力边界。平台用的是 AI 垂类模型而非通用大模型,这个选择是对的——工程场景要稳定和可解释。但公开信息里没有准确率、误报率,也没说明隐患识别的判定逻辑。对一个要影响监管结论的系统来说,这些数字比功能列表重要得多。

第三是平台之间的互通。一个项目现场往往同时跑着企业自建的智慧工地系统、总包方和监理单位的平台,再加上穗建通。数据标准不统一,减负就会变成第三次填报。平台把「数据重复采集」列为要破解的难题,但能不能压住,要看接口开放到什么程度。

第四是基坑监测那类数据的价值释放。近 400 个项目的原始监测数据归集起来之后,真正的想象空间是横向对比——同类地质条件下不同项目的变形规律、预警阈值是否合理。这类分析只有数据集中之后才做得了,价值比任何单点 AI 应用都大,前提是真的有人去分析,而不是只用来出报表。

对 BIM 工程师和项目技术负责人,现在可以准备的几件事

平台扩张的速度比预期快,等到被要求接入再准备,成本会高很多。

五条可以马上用上的建议

  1. 提前摸清平台的取数接口和数据标准。投标时把对接成本算进报价,接口不开放或标准不明的,先在合同里写清边界。
  2. 把履职留痕从「事后补记」改成过程数据。日志自动生成的前提是数据真实、及时,临时补的记录在 AI 审核面前反而更容易露馅。
  3. 基坑监测的数据流要打通到模型侧。原始监测数据已全覆盖,如果能把监测数据接进 BIM 模型做可视化联动,交付物就从「模型」变成「会看数据的模型」。
  4. 建材进场验收的资料链要和平台口径对齐。电子送货单已跑出 20 万份的量,材料验收、复检报告的组织方式早晚要跟着平台走。
  5. 关注「数据反哺监管」带来的口径统一。同一套口径下,企业自建系统的数据要能对得上;现在把编码、分区、点位口径做规范,将来省的是返工时间。

更长期的判断是:当监管数据来自生产过程,项目管理的重心会从「应付检查」转向「把过程做扎实」。这对认真做事的团队是好消息——记录变成竞争力,而不是负担。

这篇稿子要打折扣的地方

资料来源:广州数科集团《行业首创!「穗建通」平台正式发布》(2026 年 9 月 18 日,广州市国资委网站转载);科技日报《房屋建筑施工全生命周期服务管理平台上线》(2026 年 10 月 13 日,ce.cn)。配图:签约现场照片来自广州数科集团官方发布,珠江新城照片来自 Wikimedia Commons。运行数据均为单方披露,未经独立验证。